رؤية داريو أمودي للذكاء الاصطناعي: أنثروبيك وكلود و«دولة العباقرة»

لدى داريو أمودي، الرئيس التنفيذي لأنثروبيك، الشركة التي تصنع كلود، عادة نادرة بين قادة التكنولوجيا: يكتب مقالات طويلة تقول ما قد ينجح وما قد يسوء معًا. ففي أكتوبر 2024 قال إن الذكاء الاصطناعي قد يضغط ما بين 50 و100 عام من التقدم في علم الأحياء والطب في ما بين 5 و10 سنوات. وفي يناير 2026 حذّر من أن البشرية تدخل «طقس عبور» «سيختبر من نحن كنوع بشري». وبين المقالين أصبحت شركته واحدة من أعلى الشركات الناشئة قيمة في العالم، وانتهى بها الأمر في المحاكم مع وزارة الدفاع الأمريكية.

يشرح هذا الدليل رؤية داريو أمودي للذكاء الاصطناعي من كتاباته ومن السجل العلني: من هو، ولماذا ترك أوبن إيه آي ليؤسس أنثروبيك، وكيف تطور كلود، وماذا يقول مقالاه الكبيران فعلًا، وكيف تحاول أنثروبيك جعل الذكاء الاصطناعي آمنًا، وماذا يتوقع للوظائف، ولماذا صنّف البنتاجون شركته خطرًا. لكل رقم مصدر، ورأينا موسوم بوضوح.

من هو داريو أمودي؟

وُلد داريو أمودي في سان فرانسيسكو عام 1983، ودرس الفيزياء في جامعة ستانفورد، ونال الدكتوراه في الفيزياء الحيوية من جامعة برينستون عام 2011، ثم عمل باحثًا لما بعد الدكتوراه في كلية الطب بجامعة ستانفورد، بحسب سيرته على ويكيبيديا. ثم انتقل إلى الذكاء الاصطناعي، فعمل في بايدو بين 2014 و2015، ثم في جوجل، قبل أن ينضم إلى أوبن إيه آي عام 2016 حيث أصبح نائب الرئيس للأبحاث.

تكشف ورقتان بحثيتان جانبي مسيرته. ففي 2016 كان المؤلف الرئيسي لورقة مشكلات ملموسة في أمان الذكاء الاصطناعي، وهي من أوائل الأوراق التي وصفت بلغة هندسية عملية كيف يمكن أن تخطئ أنظمة الذكاء الاصطناعي: بأن تسعى إلى هدف خاطئ، أو تجد طرقًا مختصرة لم يقصدها مصمموها، أو تتصرف بشكل سيئ في مواقف لم تُدرَّب عليها. وفي 2020 كان من مؤلفي ورقة جي بي تي 3، التي أثبتت أن نموذجًا لغويًا كبيرًا يستطيع أداء مهام كثيرة من أمثلة قليلة فقط. بعبارة أخرى، كان يساعد في بناء ذكاء اصطناعي قوي، ويكتب في الوقت نفسه دليل الأعطال التي قد تصيبه.

وتأثيره اليوم معترف به على نطاق واسع. فقد اختارته مجلة تايم ضمن قائمة الأشخاص المئة الأكثر تأثيرًا في 2025 و2026، وضمّته إلى «مهندسي الذكاء الاصطناعي» الذين اختارتهم شخصية العام لعام 2025.

إليك أهم محطات قصته وقصة أنثروبيك:

لماذا ترك داريو أمودي أوبن إيه آي وأسس أنثروبيك؟

في 2021 غادر أمودي وشقيقته دانييلا أمودي أوبن إيه آي مع باحثين كبار آخرين، منهم جاريد كابلان وجاك كلارك وكريس أولاه وبن مان وسام مكاندليش وتوم براون، وأسسوا أنثروبيك، بحسب ويكيبيديا. أصبح داريو الرئيس التنفيذي ودانييلا رئيسة الشركة. وتصف ويكيبيديا سبب المغادرة بأنه «خلافات في التوجه». وبكلمات بسيطة، أرادوا مختبرًا للذكاء الاصطناعي تشكّل فيه أبحاث الأمان الشركة منذ البداية، لا أن تُضاف لاحقًا.

ويعكس الهيكل القانوني لأنثروبيك هذا التوجه. فهي شركة ذات منفعة عامة، وهو نوع من الشركات ملزم بالموازنة بين الربح وغاية عامة معلنة، وتصف أنثروبيك غايتها بأنها «التطوير والصيانة المسؤولان للذكاء الاصطناعي المتقدم لمصلحة البشرية على المدى الطويل». كما أنشأت صندوق المنفعة طويلة الأمد، وهو هيئة مستقلة من خمسة أعضاء لا مصلحة مالية لهم، تملك صلاحية اختيار وعزل جزء متزايد من مجلس الإدارة، وانتخاب أغلبيته خلال أربع سنوات من إنشائها.

الرهان الأساسي وراء أنثروبيك سهل الصياغة وصعب التنفيذ: إذا كان الذكاء الاصطناعي القوي سيُبنى في كل الأحوال، فيجب أن يكون أكثر الناس قلقًا من مخاطره في خط المقدمة، يبنون أقوى الأنظمة، كي يدرسوا الأخطار الحقيقية لا المتخيلة، ويثبتوا أن الأمان والفائدة يمكن أن يجتمعا، ويكون لهم صوت حين تُكتب القواعد. ويقول المنتقدون إن هذا يجعل أنثروبيك مجرد منافس آخر في سباق تقول إنها تخشاه. وجواب أمودي، الذي يكرره في مقالاته، أن البقاء خارج السباق لن يوقفه، بل سيُخرج منه فقط اللاعبين الأكثر اهتمامًا بالأمان.

ما هو كلود، وكيف تطور؟

كلود هو عائلة نماذج الذكاء الاصطناعي من أنثروبيك، والمساعد المبني عليها. أُطلق أول مرة في مارس 2023، وبحسب ويكيبيديا يُقال إنه سُمّي تيمنًا بكلود شانون، عالم الرياضيات الذي أسس نظرية المعلومات. ومثل شات جي بي تي، يستطيع كلود الكتابة وتحليل المستندات والإجابة عن الأسئلة وكتابة البرمجيات، وقد ركزت أنثروبيك بشكل خاص على المستندات الطويلة والاستدلال الدقيق وهندسة البرمجيات.

جزءان من هذا التسلسل هما الأهم في القصة التجارية. الأول هو كلود كود، الذي قدّمته أنثروبيك في فبراير 2025 بوصفه «أول أداة برمجة وكيلة لدينا»، أداة تتيح للمطورين تسليم مهام هندسية كاملة لكلود من الطرفية: البحث في الشيفرة، وتعديل الملفات، وكتابة الاختبارات، وتشغيل الأوامر، بحسب أنثروبيك. حوّل ذلك كلود من مساعد محادثة إلى ما يشبه زميلًا ينجز العمل، وأصبح من أكبر مصادر نمو الشركة.

والثاني هو طريقة تعامل أنثروبيك مع أقوى نماذجها. ففي 2026 أطلقت فئة نماذج تسميها ميثوس، وبحسب ويكيبيديا أتاحت كلود فيبل 5 للاستخدام العام مع مجموعة من الضمانات، بينما أبقت نسخة تسمى كلود ميثوس 5، رُفع عنها بعض هذه الضمانات، متاحة بشكل مقيد. إن إطلاق نسخ مختلفة من النموذج نفسه لمستخدمين مختلفين بحسب درجة الخطر هو سياسة التوسع المسؤول مطبقةً على أرض الواقع.

وتحت كل نموذج من نماذج كلود منهج تسميه أنثروبيك الذكاء الاصطناعي الدستوري. فبدلًا من الاعتماد فقط على أشخاص يقيّمون ملايين الإجابات، يُدرَّب النموذج وفق مجموعة مكتوبة من المبادئ، أي «دستور»، ويتعلم نقد إجاباته وتحسينها بنفسه. وتشير ويكيبيديا إلى أن نسخة 2026 من دستور كلود تقع في نحو 23 ألف كلمة، مقارنة بـ2700 كلمة في 2023، مع شروح أوفى بكثير لكيفية تصرف كلود.

لماذا يؤمن أمودي بأن الذكاء الاصطناعي القوي بات قريبًا إلى هذا الحد؟

تأتي ثقة أمودي من فكرة ساعد في ترسيخها: التوسع. ففي يناير 2020 كان من مؤلفي ورقة قوانين التوسع في النماذج اللغوية العصبية، التي قادها جاريد كابلان، الذي شاركه لاحقًا تأسيس أنثروبيك. أثبتت الورقة أن أداء النماذج اللغوية يتحسن بسلاسة وبشكل يمكن التنبؤ به كلما زادت ثلاثة أشياء معًا: حجم النموذج، وكمية بيانات التدريب، وقدر القدرة الحاسوبية المستخدمة في التدريب. واتبع التحسن منحنيات رياضية بسيطة تسمى قوانين القوة، عبر مراتب عديدة من الحجم.

غيّر هذا الاكتشاف الصناعة. فإذا كان الأداء قابلًا للتنبؤ، فإن إنفاق المليارات على تدريب أكبر ليس مقامرة على اكتشاف محظوظ، بل استثمار بعائد يمكن توقعه. بُني جي بي تي 3 وكلود وكل نموذج متقدم تقريبًا بعدهما على هذا المنطق، والسباق لبناء مراكز بيانات أكبر فأكبر، من كولوسس التابع لماسك إلى ستارجيت التابع لأوبن إيه آي، ينبع منه مباشرة.

وجداول أمودي الزمنية هي في جوهرها هذا المنحنى ممدودًا إلى الأمام. فإذا ظل كل جيل من النماذج يتحسن بشكل متوقع، وظلت القدرة الحاسوبية المتاحة ترتفع عدة أضعاف كل عام، فإن نظامًا بقدرة الحائزين على جائزة نوبل في مجالات كثيرة يصبح مسألة أجيال قليلة أخرى. ونقاط الضعف في هذه الحجة يعترف بها هو نفسه: قد تنحني المنحنيات، وقد تنفد البيانات المفيدة، وقد تكون الخطوات الأخيرة نحو عمل موثوق بمستوى الخبراء أصعب من سابقاتها. وحتى الآن لم تنحنِ بما يكفي لإبطاء السباق.

ماذا يقول مقال «آلات المحبة والرحمة»؟

في أكتوبر 2024 نشر أمودي مقال آلات المحبة والرحمة، الذي استعار عنوانه من قصيدة للشاعر الأمريكي ريتشارد براوتيجان كتبها عام 1967. وهو أكثر ما كتبه تفاؤلًا، ويقول إنه كتبه جزئيًا لأن المهتمين بالأمان نادرًا ما يصفون كيف سيبدو النجاح.

يبدأ بتعريف ما يقصده بـ«الذكاء الاصطناعي القوي»، متجنبًا مصطلح الذكاء الاصطناعي العام، فيصف نظامًا:

«من حيث الذكاء الخالص، هو أذكى من الحائز على جائزة نوبل في معظم المجالات ذات الصلة». داريو أمودي، آلات المحبة والرحمة، أكتوبر 2024

يستطيع مثل هذا النظام أن يعمل وحده لساعات أو أيام على مهمة، وأن يستخدم الأدوات نفسها التي يستخدمها الإنسان على الحاسوب، وأن يعمل في ملايين النسخ في الوقت نفسه. واختصاره لذلك هو «دولة من العباقرة داخل مركز بيانات». وفي التوقيت كان حذرًا لكنه جريء: «أظن أنه قد يأتي في وقت مبكر مثل 2026، وإن كانت هناك أيضًا سيناريوهات قد يستغرق فيها وقتًا أطول بكثير».

وادعاؤه المركزي هو ما يسميه القرن الحادي والعشرين المضغوط. فهو يرى أن الذكاء الاصطناعي القوي قد «يضغط التقدم الذي كان علماء الأحياء من البشر سيحققونه خلال الخمسين إلى المئة عام القادمة في خمس إلى عشر سنوات». فالعقبة في الطب ليست نقص الأفكار بل بطء دورة التجارب، وملايين الباحثين الآليين الذين لا يتعبون قد يسرّعون هذه الدورة بشكل هائل.

يغطي المقال خمسة مجالات:

• علم الأحياء والصحة الجسدية: الوقاية من معظم الأمراض المعدية وعلاجها، وعلاج كثير من أنواع السرطان، وربما مضاعفة عمر الإنسان مع الوقت.
• علم الأعصاب والصحة النفسية: علاجات حقيقية للاكتئاب والفصام والإدمان وحالات أخرى.
• التنمية الاقتصادية والفقر: مساعدة الدول النامية على اللحاق بالركب، بمعدلات نمو قد تكون أسرع بكثير مما عرفه التاريخ.
• السلام والحوكمة: مساعدة الديمقراطيات على البقاء أقوى من الدول السلطوية، وجعل الحكومات أكثر كفاءة وعدلًا.
• العمل والمعنى: ماذا سيفعل الناس، وما الذي سيمنح الحياة معناها، في عالم يستطيع فيه الذكاء الاصطناعي أداء معظم المهام.

لماذا يأتي علم الأحياء أولًا؟ جزئيًا بسبب خلفية أمودي: فهو عالم فيزياء حيوية درس الدوائر العصبية قبل أن ينتقل إلى الذكاء الاصطناعي. وجزئيًا لأنه المجال الذي يسهل فيه قياس المكاسب والاتفاق عليها، فلا أحد تقريبًا يعارض علاج السرطان. وجعله العنوان الرئيسي كان اختيارًا متعمدًا ليُظهر لأي غاية يُبذل عمل الأمان.

ممَّ يحذّر مقال «مراهقة التكنولوجيا»؟

في يناير 2026 نشر أمودي مقالًا طويلًا ثانيًا بعنوان مراهقة التكنولوجيا. وإذا كان المقال الأول قد وصف نقطة الوصول، فهذا يصف الطريق الخطر إليها. ويصوّر اللحظة هكذا:

«أعتقد أننا ندخل طقس عبور، مضطربًا وحتميًا في آن، سيختبر من نحن كنوع بشري». داريو أمودي، مراهقة التكنولوجيا، يناير 2026

ويجمع الأخطار في خمسة أنواع من المخاطر:

1. مخاطر الاستقلالية: أنظمة ذكاء اصطناعي تسعى إلى أهداف خاصة بها ضد مصالحنا.
2. إساءة الاستخدام للتدمير: أشخاص يستخدمون الذكاء الاصطناعي للمساعدة في صنع أسلحة، كالأسلحة البيولوجية، قد تقتل أعدادًا كبيرة من البشر.
3. إساءة الاستخدام للاستيلاء على السلطة: حكومات أو جماعات تستخدم الذكاء الاصطناعي للمراقبة والسيطرة.
4. الاضطراب الاقتصادي: ذكاء اصطناعي يحل محل قدر كبير من العمل البشري بأسرع مما تستطيع المجتمعات التكيف معه.
5. الآثار غير المباشرة: تغيرات أبطأ وأصعب رؤية في طريقة عمل المجتمعات.

وفي التوقيت أعاد رأيه السابق وشحذه: «كما كتبت في آلات المحبة والرحمة، قد يكون الذكاء الاصطناعي القوي على بعد عام أو عامين فقط، وإن كان قد يكون أيضًا أبعد من ذلك بكثير». وهذا يضع تخمينه المركزي في حدود 2027 أو 2028، مع قدر حقيقي من عدم اليقين.

والمقال أيضًا وثيقة سياسات. فأمودي يؤيد قوانين تُلزم شركات الذكاء الاصطناعي بالشفافية بشأن ممارسات الأمان، ويذكر قانون كاليفورنيا المعروف باسم إس بي 53 وقانون رايز في نيويورك مثالين أيدتهما أنثروبيك. ويدعو إلى ضوابط صارمة على تصدير الرقائق المتقدمة، فيكتب: «يجب ألا نبيع بأي حال الرقائق أو أدوات صنعها أو مراكز البيانات للحزب الشيوعي الصيني». ويشير إلى إجابتين تقنيتين: طرق التدريب مثل الذكاء الاصطناعي الدستوري، والقابلية للتفسير، أي علم النظر داخل النموذج لفهم ما يفعله فعلًا.

كيف تحاول أنثروبيك جعل الذكاء الاصطناعي آمنًا؟

يقوم عمل أنثروبيك في الأمان على أفكار قليلة تستحق الفهم، لأن مختبرات أخرى نسخت عددًا منها.

• سياسة التوسع المسؤول. نُشرت في سبتمبر 2023، وهي بكلمات أنثروبيك «سلسلة من البروتوكولات التقنية والتنظيمية» لإدارة مخاطر الذكاء الاصطناعي الأكثر قدرة، بحسب أنثروبيك. وجوهرها سلّم من مستويات أمان الذكاء الاصطناعي، مستوحى من مستويات السلامة الحيوية المستخدمة مع مسببات الأمراض الخطرة: كلما زادت خطورة قدرات النموذج، صارت قواعد الأمن والإتاحة أشد.
• الذكاء الاصطناعي الدستوري. مبادئ مكتوبة تشكّل سلوك النماذج، فيمكن قراءة القواعد ومناقشتها وتغييرها علنًا.
• أبحاث القابلية للتفسير. تستثمر أنثروبيك بكثافة في فهم ما يحدث داخل نماذجها، كي تُكتشف المشكلات بالفحص لا بمراقبة السلوك فقط.
• حدود على الاستخدام. تضع أنثروبيك قواعد لما يجوز لعملائها فعله بنماذجها، وكما يُظهر النزاع مع البنتاجون، كانت مستعدة للتمسك ببعضها تحت ضغط شديد.
• قواعد للجميع. يرى أمودي أن الالتزامات الطوعية لا تكفي، ويؤيد قوانين شفافية تنطبق على كل المختبرات المتقدمة.

تستحق القابلية للتفسير كلمة شرح، لأنها الجزء الأكثر تميزًا في أبحاث أنثروبيك. فنموذج الذكاء الاصطناعي الحديث مجموعة هائلة من الأرقام المتعلَّمة من البيانات، لا يكتب أحد قواعده بيده، ولذلك لا يستطيع أحد أن يقرأها ببساطة. ويحاول باحثو القابلية للتفسير ترجمة هذه الأرقام إلى مفاهيم يفهمها الإنسان، كأن يكتشفوا أي السمات الداخلية تنشط عند ذكر مدينة أو شعور أو عبارة كاذبة. ويمكن تخيل الهدف كجهاز رنين مغناطيسي للذكاء الاصطناعي: طريقة للتحقق من أمان النموذج بالنظر إلى داخله، لا بمراقبة ما يفعله فقط. ويذكرها أمودي في مقاله لعام 2026 كواحدة من أهم الدفاعات التقنية ضد المخاطر التي يصفها.

هل ينجح ذلك؟ لا يستطيع أحد الإجابة الكاملة بعد، لأن أصعب الاختبارات تتعلق بأنظمة أقدر من أي نظام موجود اليوم. لكن ما يمكن قوله هو أن أنثروبيك تنشر عن منطقها أكثر من معظم المختبرات، وأنها دفعت ثمنًا تجاريًا حقيقيًا مقابل قاعدة واحدة على الأقل من قواعدها، وهذا أكثر مما تستطيع وعود أمان كثيرة لدى الشركات أن تدعيه.

ماذا يتوقع أمودي للوظائف والاقتصاد؟

كان أمودي أكثر قادة الذكاء الاصطناعي صراحة بشأن الوظائف. ففي مايو 2025 حذّر من أن الذكاء الاصطناعي قد يلغي نصف الوظائف المكتبية للمبتدئين، ويرفع البطالة إلى ما بين 10 و20 في المئة خلال عام إلى خمسة أعوام، بحسب فورتشن. وقال إن على شركات الذكاء الاصطناعي والحكومات أن تتوقف عن «تجميل» ما هو قادم، وذكر التكنولوجيا والمال والقانون والاستشارات قطاعاتٍ معرضة بشكل خاص، ولا سيما في المستويات المبتدئة. ووصف مستقبلًا محتملًا في جملة واحدة:

«السرطان يُعالَج، والاقتصاد ينمو 10% سنويًا، والميزانية متوازنة، و20% من الناس بلا عمل». داريو أمودي، مايو 2025

تلخص هذه الجملة نظرته كلها: مكاسب هائلة وألم حقيقي يصلان في الوقت نفسه. وعلى خلاف «الدخل المرتفع الشامل» الذي يتحدث عنه ماسك، لا يعد أمودي بأن مرحلة الانتقال ستتدبر أمرها بنفسها.

وقد قدّم أيضًا توقعات سبقت الواقع. ففي مارس 2025، في مجلس العلاقات الخارجية، قال إن الذكاء الاصطناعي سيكتب خلال ثلاثة إلى ستة أشهر 90 في المئة من الشيفرة، وخلال اثني عشر شهرًا «كل الشيفرة تقريبًا». وعلى مستوى صناعة البرمجيات كلها لم يحدث ذلك وفق هذا الجدول، رغم أن أدوات البرمجة بالذكاء الاصطناعي، ومنها كلود كود من شركته، انتشرت أسرع من أي أداة للمطورين تقريبًا. إنه تذكير مفيد بأن حتى المتنبئين الحذرين يستهينون بالوقت الذي تحتاجه القدرة كي تصبح ممارسة يومية.

قراءتنا: تُعامَل تحذيراته بشأن الوظائف على أنها سيناريو جاد لا توقعًا مؤكدًا. فالاتجاه الذي يصفه، أتمتة مهام المبتدئين أولًا، واضح بالفعل في مكاتب كثيرة. أما الحجم والسرعة فغير مؤكدين، وسيتوقفان على قرارات الشركات والحكومات، لا على قدرات النماذج وحدها.

لماذا اصطدمت أنثروبيك بالبنتاجون؟

في مطلع 2026 أصبحت أنثروبيك أول شركة ذكاء اصطناعي كبرى تواجه الحكومة الأمريكية في المحاكم بشأن طريقة استخدام تقنيتها.

بحسب تك كرانش، صنّف البنتاجون أنثروبيك رسميًا في مارس 2026 خطرًا على سلسلة الإمداد، بعد أن أمرت الإدارة الوكالات الاتحادية بالتوقف عن استخدام منتجاتها. وتمحور النزاع حول استخدامين رفضت أنثروبيك السماح بهما: المراقبة الجماعية للأمريكيين، والأسلحة ذاتية التشغيل بالكامل، أي الأسلحة التي تختار أهدافها وتطلق النار عليها دون تدخل بشري.

وانقسمت المحاكم. ففي أغسطس 2026 قضت القاضية الاتحادية ريتا لين بأن الحكومة تصرفت على نحو غير قانوني، وقالت إن تصرفاتها قامت على رغبة في جعل أنثروبيك عبرة علنية، كما نقلت سي إن إن وإيه بي سي نيوز. ثم في 25 سبتمبر 2026 أيدت محكمة استئناف اتحادية في واشنطن تصنيف البنتاجون بقرار من اثنين ضد واحد، في قضية منفصلة رفعتها أنثروبيك، بحسب إيه بي سي نيوز. وقالت أنثروبيك إنها ستواصل المعركة، مشيرة إلى أن محكمة اتحادية أخرى قضت بالفعل بعدم قانونية التصنيف الموازي.

لماذا يهم هذا خارج أنثروبيك؟ لأنه أول اختبار حقيقي لقدرة شركة ذكاء اصطناعي على وضع حدود لطريقة استخدام حكومة لنماذجها، ولثمن هذه المحاولة. يرى المؤيدون شركة تفي بوعدها في اثنين من أخطر المخاطر التي يكتب عنها أمودي، ويرى المنتقدون أنه لا ينبغي لشركة خاصة أن تحسم أسئلة الأمن القومي. وفي الحالتين، ستشكّل القضية طريقة تفاوض كل مختبرات الذكاء الاصطناعي مع الحكومات، ومنها حكومات في الشرق الأوسط تستثمر بكثافة في هذا المجال.

ما حجم أنثروبيك اليوم؟

تحولت أنثروبيك من مختبر أبحاث إلى واحدة من أكبر شركات التكنولوجيا. ففي مايو 2026 جمعت 65 مليار دولار في جولة تمويل من الفئة إتش، بتقييم 965 مليار دولار بعد الاستثمار، بحسب تك كرانش، التي ذكرت أن معدل إيراداتها السنوي تجاوز 47 مليار دولار في ذلك الشهر، مدفوعًا خصوصًا بالشركات التي تستخدم كلود كود. وذكرت أيضًا أن الجولة قد تكون آخر تمويل خاص قبل إدراج الشركة في البورصة.

ويخلق هذا النمو توترًا يعترف به أمودي نفسه في مقالاته. فالمختبر المهتم بالأمان يحتاج إلى البقاء في خط المقدمة، وهذا يتطلب أموالًا وقدرة حاسوبية هائلة، وهذه بدورها تتطلب نشاطًا تجاريًا كبيرًا سريع النمو. وكلما نجحت أنثروبيك تجاريًا، احتاجت أكثر إلى إثبات أن الضغط التجاري لا يلوي التزاماتها بالأمان.

كيف تقارن رؤية أمودي برؤيتي ألتمان وماسك؟

يتوقع المؤسسون الثلاثة ذكاءً اصطناعيًا شديد القوة خلال سنوات قليلة، والفروق في مواضع التركيز:

• في الهدف. يتحدث سام ألتمان وإيلون ماسك عن الذكاء الفائق، بينما يفضّل أمودي عبارة «الذكاء الاصطناعي القوي» ويعرّفها بشكل ملموس: قدرة بمستوى نوبل في مجالات كثيرة، تعمل في ملايين النسخ.
• في ما يحد التقدم. يركز ماسك على الكهرباء والعتاد، وألتمان على الحوسبة والتكلفة، أما أمودي فيركز على قدرتنا على إبقاء هذه الأنظمة تحت السيطرة واستخدامها جيدًا.
• في الخطر. يعطي ماسك احتمالًا للكارثة بين 10 و20 في المئة، وكتب ألتمان في 2015 أن الذكاء الآلي الخارق «على الأرجح أكبر تهديد» للبشرية وصار يكتب اليوم عن الوفرة غالبًا، أما أمودي فيعدّد مخاطر محددة ويقترح دفاعات محددة لكل منها.
• في الوظائف. يتوقع ماسك أن يصبح العمل اختياريًا مع دخل مرتفع للجميع، ويتوقع ألتمان أن تتغير معظم الوظائف أبطأ مما يظن الناس، بينما يحذّر أمودي من انتقال مؤلم لصغار الموظفين المكتبيين.

يمكنك قراءة القصص الكاملة في مقالينا عن إيلون ماسك والذكاء الفائق وسام ألتمان وأوبن إيه آي وشات جي بي تي.

هل أمودي على حق؟ رأينا

هذا القسم رأي: وجهة نظر فريق تحرير آدامز أناليتكس، مبنية على السجل الوارد أعلاه.

إطاره هو الأكثر فائدة بين الثلاثة. إن تعداد آمال محددة ومخاطر محددة، مع دفاعات محددة، أنفع للشركات والحكومات من احتمالات ماسك أو تفاؤل ألتمان العام. يمكنك أن تختلف مع أرقامه وتستخدم خريطته مع ذلك.

جداوله الزمنية مبكرة على الأرجح، مثل جداول الجميع. لم يصمد توقعه في مارس 2025 بأن الذكاء الاصطناعي سيكتب 90 في المئة من الشيفرة خلال أشهر على مستوى الصناعة. والذكاء الاصطناعي القوي خلال عام أو عامين ممكن، لكن الفجوة بين ما يستطيعه النموذج في اختبار وما تتبناه المؤسسات فعلًا واسعة، وكثيرًا ما تُقاس بالسنوات.

حجة علم الأحياء هي أقوى حججه. إذا استطاع الذكاء الاصطناعي تسريع دورة التجارب في الطب ولو بقدر متواضع، فستكون الفوائد هائلة وواسعة الانتشار. وهذا الجزء من رؤيته هو الأرجح أن يغيّر الحياة العادية في ثلاثينيات هذا القرن، بما في ذلك في مصر والخليج حيث تواجه الأنظمة الصحية طلبًا متزايدًا.

معركة البنتاجون ستحدد سمعة أنثروبيك. إن التمسك بحدودها تحت هذا النوع من الضغط هو أوضح دليل حتى الآن على أن التزاماتها بالأمان أكثر من مجرد تسويق، وحكم محكمة الاستئناف يُظهر كم قد يكون هذا الموقف مكلفًا.

نشر منطقه علنًا خدمة عامة في حد ذاته. سواء صمدت توقعاته أم لا، فإن المقالات الطويلة والمحددة تتيح للجميع مقارنة تفكيره بما يحدث فعلًا. وهذا أكثر مما يقدمه معظم قادة مشروعات الذكاء الاصطناعي التي تقدَّر بتريليونات الدولارات، ويمنح المشرعين والعملاء والمنتقدين شيئًا ملموسًا للنقاش.

تحذيره بشأن الوظائف يستحق أن يأخذه أصحاب العمل بجدية الآن. العمل المبتدئ الذي يدرّب المهنيين الشباب هو تحديدًا ما يقوم به الذكاء الاصطناعي أولًا. والشركات التي تتوقف عن توظيف المبتدئين قد توفر المال لبضع سنوات، ثم تكتشف أنه لم يعد لديها من ترقّيه.

ماذا تعني رؤية أمودي للشركات والمسوقين في مصر والخليج؟

بالنسبة إلى شركة في القاهرة أو الرياض أو دبي، تتعلق رؤية أمودي بتغير طريقة العمل أكثر مما تتعلق بقضايا محاكم واشنطن:

• مهام المبتدئين تُؤتمت أولًا. كتابة المسودات الأولى للتقارير، وتلخيص البيانات، والنسخ الأولى من نصوص الإعلانات، والبرمجة البسيطة، كلها يؤديها الذكاء الاصطناعي جيدًا بالفعل. درّب فريقك على مراجعة مخرجات الذكاء الاصطناعي وتحسينها بدلًا من إنتاج كل شيء من الصفر.
• الوكلاء يدخلون العمل اليومي. أدوات مثل كلود كود تُظهر وجهة الأمور: ذكاء اصطناعي ينجز مهام من خطوات متعددة، لا يجيب عن الأسئلة فقط. وتوقّع الشيء نفسه في أدوات التسويق.
• الثقة تصبح ميزة. كلما زاد ما يفعله الذكاء الاصطناعي، زاد اهتمام العملاء بدقة الأرقام التي تصلهم وبشرحها، فتصبح الدقة والشفافية نقاط بيع.
• العربية مهمة. تتعامل النماذج الكبيرة مع العربية اليوم أفضل بكثير مما كانت قبل سنوات قليلة، وهذا يخفّض تكلفة خدمة العملاء الناطقين بالعربية جيدًا.

بالنسبة إلى المسوقين الذين يديرون إعلانات ميتا، فإن أهم عادة في عالم يكثر فيه الذكاء الاصطناعي هي التحقق مما إذا كانت النتائج تحسنت فعلًا. يشرح دليلنا عن المقارنة بين فترتين في إعلانات ميتا كيف تفعل ذلك، ويشرح قاموس مقاييس إعلانات ميتا كل رقم بلغة بسيطة بالعربية والإنجليزية. ويحوّل آدامز أناليتكس حساباتك الإعلانية في ميتا إلى تقارير واضحة ودقيقة لعملائك، باللغتين.

ابدأ تجربتك المجانية

أهم النقاط

• داريو أمودي عالم فيزياء حيوية تحول إلى باحث في الذكاء الاصطناعي، قاد أعمال الأمان وساعد في بناء جي بي تي 3 في أوبن إيه آي قبل أن يشارك في تأسيس أنثروبيك عام 2021 مع شقيقته دانييلا.
• يصف «الذكاء الاصطناعي القوي» بأنه «دولة من العباقرة داخل مركز بيانات»، ويرى أنه قد يصل خلال عام أو عامين من يناير 2026، مع إقراره بأنه قد يستغرق وقتًا أطول.
• يتصور مقال «آلات المحبة والرحمة» ضغط 50 إلى 100 عام من التقدم البيولوجي في 5 إلى 10 سنوات، ويعدد مقال «مراهقة التكنولوجيا» خمسة مخاطر جدية ودفاعات لكل منها.
• يجمع نهج أنثروبيك في الأمان بين سياسة التوسع المسؤول والذكاء الاصطناعي الدستوري وأبحاث القابلية للتفسير وحدود الاستخدام ودعم قوانين الشفافية.
• يحذّر من أن الذكاء الاصطناعي قد يلغي نصف الوظائف المكتبية للمبتدئين ويرفع البطالة إلى ما بين 10 و20 في المئة خلال عام إلى خمسة أعوام.
• في 2026 رفضت أنثروبيك السماح بالمراقبة الجماعية للأمريكيين والأسلحة ذاتية التشغيل بالكامل، فصنّفها البنتاجون خطرًا على سلسلة الإمداد، وهي تطعن في القرار أمام المحاكم.
• في مايو 2026 جمعت أنثروبيك 65 مليار دولار بتقييم 965 مليار دولار، وكان كلود كود محركًا رئيسيًا للنمو.

ولفهم التاريخ وراء هذه اللحظة، اقرأ عن تطور التكنولوجيا من 1990 إلى 2026 والذين تنبؤوا بعصر الذكاء الاصطناعي قبل مجيئه.