الذكاء الاصطناعي والذكاء الفائق: ماذا يعنيان لمشتري الإعلانات ونتائج الإعلانات وميتا

في يوليو 2025 كتب مارك زوكربيرج أن تطوير الذكاء الفائق أصبح «في الأفق». وبعد عام واحد صار الذكاء الاصطناعي هو من يقرر أي إعلان من إعلاناتك يراه الشخص، وفي أي موضع، وبأي سعر، وتقول ميتا إن نماذجها الأحدث ترفع التحويلات بطريقة يمكن قياسها. إن كنت تشتري الإعلانات على فيسبوك وإنستجرام، في القاهرة أو الرياض أو دبي، فالسؤال المفيد ليس هل سيغيّر الذكاء الاصطناعي عملك، بل أي أجزاء من العمل تقوم بها الآلة بالفعل، وأي أجزاء أصبحت أعلى قيمة، وكيف تواصل تحسين نتائج عملائك بينما تتولى الأتمتة جزءًا أكبر من الشراء.

يفصل هذا الدليل بين ما أطلقته ميتا فعلًا وما يزال توقعًا، ويذكر مصدرًا لكل رقم، حتى تستطيع استخدامه مع عملائك ومع فريقك.

الذكاء الاصطناعي والذكاء العام والذكاء الفائق ثلاثة أشياء مختلفة

تُستخدم المصطلحات الثلاثة كأنها تعني الشيء نفسه، وهي ليست كذلك، والفرق بينها يحدد ما يمكنك التخطيط له.

تصف شركة آي بي إم الذكاء الاصطناعي الفائق بأنه نظام افتراضي تتجاوز قدراته الذهنية حدود الذكاء البشري، وتوضح أن الذكاء الاصطناعي العام الحقيقي لم يُطوَّر بعد هو الآخر (آي بي إم).

كل ما يعمل داخل نظام إعلانات ميتا اليوم ذكاء اصطناعي محدود، مهما بلغ حجم النماذج. ولهذا أهمية عملية: فالنظام يحسّن بالضبط ما تطلب منه تحسينه، اعتمادًا على الإشارات التي تعطيها له بالضبط. هو لا يفهم نشاط عميلك التجاري، بل يتوقع ما سيفعله الناس، وبدقة عالية، من البيانات التي تصله.

طموح ميتا أكبر من ذلك. ففي رسالتها عن الذكاء الفائق الشخصي تصف ميتا مستقبلًا يملك فيه كل شخص ذكاءً اصطناعيًا يساعده على تحقيق أهدافه والإبداع والتواصل مع الآخرين، وقد أنشأت مختبرات ميتا للذكاء الفائق حول هذا الهدف. وفي مكالمة نتائج الربع الثاني من 2026 قال مارك زوكربيرج إن المختبر أطلق للتو نموذجي «ميوز سبارك 1.1» و«ميوز إيمدج».

تقول ميتا إن هدفها أن تضع الذكاء الفائق «في أيدي الناس مباشرة» بدلًا من أن يبقى في مكان واحد.

لكن هدف الشركة ليس موعد تسليم. لا أحد يستطيع أن يخبرك متى يصل الذكاء الفائق، ولا هل سيصل أصلًا. ما يمكنك التخطيط له هو ما تضعه ميتا بالفعل داخل إعلاناتها، وهو كثير.

الذكاء الاصطناعي الذي يدير حملاتك على ميتا الآن

في كل مرة يفتح فيها شخص فيسبوك أو إنستجرام، تعمل عدة أنظمة ذكاء اصطناعي بالتتابع لتختار له إعلانًا:

• الاسترجاع (أندروميدا). يقلّص محرك الاسترجاع في ميتا عشرات الملايين من الإعلانات المرشحة إلى بضعة آلاف قد تناسب هذا الشخص وحده. وعندما أعلنت ميتا عنه ذكرت تحسنًا بنسبة 6% في الاسترجاع و8% في جودة الإعلانات في شرائح مختارة (هندسة ميتا).
• الترتيب (جيم والمُوصي التوليدي). يساعد نموذج الإعلانات التوليدي من ميتا، المعروف باسم جيم، على توقع الإعلانات التي سيتفاعل معها كل شخص. وتقول ميتا إنه رفع التحويلات من الإعلانات بنسبة 5% على إنستجرام و3% في موجز فيسبوك خلال الربع الثاني من 2025 (هندسة ميتا). وفي 2026 أضافت ميتا «المُوصي التوليدي» الذي يستخدم نماذج لغوية كبيرة ليفكر في الإعلان والشخص معًا بدلًا من تقييم كل إعلان وحده.
• الأتمتة (أدفانتج بلس). تسلّم حملات أدفانتج بلس قرارات الميزانية والجمهور والمواضع للنظام. وقالت ميتا إن حلول أدفانتج بلس المتكاملة تجاوزت 75 مليار دولار كمعدل إيرادات سنوي في الربع الثاني من 2026.
• التصميم (أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي). في الربع نفسه قالت ميتا إن أكثر من 9 ملايين نشاط تجاري صغير استخدموا أداة واحدة على الأقل من أدواتها الإبداعية بالذكاء الاصطناعي، وإن استخدام توليد الصور تضاعف لأكثر من مرتين.
• إشارات جديدة (محادثات مساعد ميتا). منذ 16 ديسمبر 2025، وفي معظم المناطق، تستخدم ميتا تفاعلات الناس مع خصائص الذكاء الاصطناعي لديها لتخصيص المحتوى والإعلانات التي يرونها، باستثناء الموضوعات الحساسة مثل الدين والصحة والسياسة (ميتا). وتقول ميتا إن أكثر من مليار شخص يستخدمون مساعدها للذكاء الاصطناعي كل شهر.

لا يستأذنك أي من هذه الأنظمة إعلانًا بإعلان، فهي تعمل داخل كل حملة تديرها، سواء اخترت الإعدادات اليدوية أم لا. ولنظرة أعمق على طريقة اختيار الاسترجاع والترتيب للإعلان، وما يجب تغييره في هيكل حسابك بسببهما، اقرأ دليلنا عن أندروميدا وجيم.

ماذا تقول الأرقام عن النتائج

الأرقام الرئيسية جيدة. ففي مكالمة الربع الثاني من 2026 قالت ميتا إن أحدث تطويراتها في الترتيب، مع نموذج جيم، حققت زيادة بنسبة 8.3% في النقرات على الإعلانات و15.7% في التحويلات على فيسبوك. وأضافت الاختبارات الأولى لاستخدام النماذج اللغوية في فهم ما يحبه الناس 1% إلى تحويلات أحداث التطبيقات على إنستجرام. ومن الأمثلة التي ذكرتها ميتا علامة ملابس هندية اسمها «أندرنيت» انتقلت من حملات مبنية يدويًا إلى حملات مبيعات أدفانتج بلس مع جمهور ومواضع وميزانية تلقائية، فحققت زيادة إضافية بنسبة 13% في المشتريات وزيادة 16% في الإضافات إلى سلة الشراء.

لكن المعلنين يدفعون ثمن هذه المكاسب أيضًا. ففي الربع نفسه بلغت إيرادات ميتا 60.8 مليار دولار بزيادة 28% عن العام السابق، وزاد عدد مرات ظهور الإعلانات 14% وارتفع متوسط سعر الإعلان 12%. وأرجعت ميتا ارتفاع السعر إلى تحسن أداء الإعلانات، وتحسن الأوضاع الاقتصادية مقارنة بالعام السابق، وحركة أسعار العملات.

وتحذيران يبقيان هذه الأرقام مفيدة:

1. إنها متوسطات من اختبارات ميتا لأنظمتها هي. تخبرك باتجاه المنصة، لا بما حدث في حسابك الشهر الماضي.
2. عندما يرتفع سعر الإعلان يذهب جزء من التحسن إلى المنصة نفسها. ومهمتك أن تضمن حصول عميلك على نصيبه، وأن تثبت ذلك بأرقامه هو.

ما الذي يتغير في وظيفة مشتري الإعلانات

ميتا لا تخفي وجهتها. فبحسب تقرير لصحيفة وول ستريت جورنال نقلته رويترز، تهدف ميتا إلى أن تتيح للعلامات التجارية إنشاء الإعلانات واستهدافها بالكامل بأدواتها للذكاء الاصطناعي بحلول نهاية 2026: تقدم العلامة صورة المنتج والميزانية، فيولّد الذكاء الاصطناعي الصورة والفيديو والنص، ويختار من يرى الإعلان، ويقترح حجم الإنفاق.

وبقية الصناعة تتحرك في الاتجاه نفسه. فقادة التسويق الذين استطلعت جارتنر آراءهم يتوقعون أن تتضاعف أتمتة أعمال التسويق بالذكاء الاصطناعي لأكثر من مرتين، من 16% في 2026 إلى 36% بحلول 2028. وفي دراسة التوقعات لعام 2026 من مكتب الإعلانات التفاعلية قال ثلثا المشترين في الولايات المتحدة إنهم يركزون على وكلاء الذكاء الاصطناعي في شراء الإعلانات وتنفيذ الحملات، ووصف 38% منهم فهم الذكاء الاصطناعي التوليدي بأنه تحدٍّ كبير، بزيادة 14 نقطة عن 2024.

ماذا يعني هذا عمليًا؟ الجزء الآلي من شراء الإعلانات ينتقل إلى الآلة، والأجزاء التي تحتاج إلى حكم بشري تصبح هي الوظيفة كلها.

من المهام التي تنتقل إلى الآلة: المزايدة، واختيار المواضع، والعثور على الأشخاص الأقرب إلى اتخاذ الإجراء، وتوزيع الميزانية بين المجموعات الإعلانية، وإنتاج نسخ من الإعلان بمقاسات وصياغات مختلفة. ومن المهام التي تبقى معك: تحديد ما يُباع وبأي عرض، وتعريف ما يُحتسب نتيجة، والحفاظ على دقة إشارة التحويل، ووضع الاتجاه الإبداعي وقواعد العلامة التجارية، والحكم على ما إذا كانت النتائج تحسنت فعلًا، وشرح كل ذلك للعميل.

والنتيجة الصريحة: مشتري الإعلانات الذي كانت قيمته في اختيار الاهتمامات ونسخ المجموعات الإعلانية وتعديل المزايدات يدويًا يجد عملًا أقل كل ربع سنة. أما من يستطيع إدارة النظام كله، من العرض حتى التقرير، فقيمته أعلى من قبل، لأن النظام يضخّم ما يُعطى له، جيدًا كان أو سيئًا.

المهارات الجديدة لمشتري الإعلانات

1. جودة الإشارة

يحسّن ذكاء ميتا الاصطناعي نحو الحدث الذي تختاره، لذلك يجب أن يكون الحدث الصحيح وأن يصل بانتظام. وهذا يعني أن يرسل البكسل وواجهة التحويلات المشتريات نفسها دون عدّها مرتين، وأن تحسّن لأعمق حدث ما زال حجمه كافيًا، وأن ترسل المبيعات التي تتم خارج الموقع. وللأنشطة التي تبيع داخل محادثات واتساب أصبحت هذه الخطوة ممكنة أيضًا، كما يشرح دليلنا عن وكلاء واتساب بالذكاء الاصطناعي.

2. استراتيجية إبداعية بكميات كبيرة

عندما يستطيع الذكاء الاصطناعي إنتاج عشر نسخ من إعلان في دقيقة، لا تعود النسخ نادرة. النادر هو الأفكار المختلفة فعلًا: زوايا مختلفة، وأشخاص مختلفون على الشاشة، وأشكال مختلفة، وأسباب مختلفة للشراء. وإرشادات ميتا نفسها أصبحت تعامل الإعلانات المتشابهة في الشكل على أنها نسخ من تصميم واحد، فتنوع الأفكار أهم من عدد الملفات. اقرأ كيف تبني نظامًا للتصميمات بالذكاء الاصطناعي على ميتا.

3. قياس يثق به العملاء

كلما زادت القرارات التي تتخذها المنصة وحدها، زاد اعتماد عميلك عليك لتخبره بما حدث فعلًا. وهذا يعني مقارنة المتشابه بالمتشابه، والحكم على كل هدف بتكلفته لكل نتيجة، واعتبار العينات الصغيرة ضجيجًا، وإجراء اختبارات قياس الأثر عندما تسمح الميزانية. ويشرح دليلنا عن مقارنة فترتين الطريقة خطوة بخطوة.

4. اقتصاديات النشاط التجاري

انخفاض تكلفة الرسالة أو الشراء خبر جيد فقط إذا كان مربحًا. معرفة هامش ربح العميل ونسبة المرتجعات لديه وتكلفة الطلب التي يتساوى عندها الربح والخسارة تنقلك من شخص يدير إعلانات إلى شخص يحمي الأرباح، وتنقل حديثك مع العميل من تكلفة النقرة إلى المال الذي يكسبه.

5. توجيه وكلاء الذكاء الاصطناعي

بدأ الوكلاء يقومون بأعمال من عدة خطوات: كتابة مسودات الحملات، وصياغة النصوص، والرد على العملاء. والمهارة هنا أن تعطيهم أهدافًا وقواعد واضحة، وأن تراجع ما ينتجونه قبل نشره، وأن تعرف متى يجب أن يقرر إنسان. تعامل مع مخرجات الذكاء الاصطناعي كعمل زميل مبتدئ سريع: مفيد وسريع ويحتاج دائمًا إلى مراجعة.

كيف تستخدم الذكاء الاصطناعي لتحسين النتائج اليوم

هذه الخطوات تعمل مع الذكاء الاصطناعي في نظام ميتا لا ضده:

1. أرسل إشارة نظيفة وذات قيمة. استخدم البكسل وواجهة التحويلات معًا، وحسّن للمشتريات عندما يكون عددها كافيًا، وأرسل قيمة الطلب حتى يتعلم النظام أي العملاء أعلى قيمة.
2. اجمع حملاتك. تحتاج المجموعة الإعلانية عادة إلى نحو 50 حدث تحسين خلال سبعة أيام من آخر تعديل كبير حتى تخرج من مرحلة التعلم (ميتا). والحملات القليلة الأكبر حجمًا تتعلم أسرع من حملات صغيرة كثيرة.
3. دع التصميم يقوم بالاستهداف. ابدأ بجمهور واسع، واترك الأفكار المختلفة تجذب أشخاصًا مختلفين.
4. جدّد الأفكار بانتظام. استخدم أدوات الذكاء الاصطناعي لإنتاج النسخ، لكن أضف أفكارًا جديدة فعلًا كل بضعة أسابيع.
5. لا تعدّل أثناء التعلم. التغييرات الكبيرة في الميزانية أو التصميم تعيد المجموعة الإعلانية إلى مرحلة التعلم.
6. احكم على كل هدف بتكلفته لكل نتيجة. الرسائل والمشتريات والعملاء المحتملون نتائج مختلفة بأسعار مختلفة، فلا تجمعها أبدًا في رقم واحد.
7. أبقِ إنسانًا في الحلقة. اقرأ كل ادعاء وسعر وصورة يولّدها الذكاء الاصطناعي قبل نشرها، فهو يخطئ بثقة كاملة.

ما الذي قد يغيّره الذكاء الفائق بعد ذلك

كل ما في هذا القسم توقعات لا حقائق. وتظهر ثلاثة اتجاهات فيما تبنيه ميتا بالفعل:

• وكلاء شخصيون يتسوقون. قال زوكربيرج إن ميتا ستطلق قريبًا وكلاء يعملون على مدار الساعة نيابة عن الشخص. وعندما يقارن الوكلاء المنتجات نيابة عن الناس، تصبح الأسعار الواضحة وتفاصيل المنتج والتقييمات وشروط التوصيل جزءًا من إعلانك، لأن الوكيل يقرؤها قبل أن يرى الشخص أي شيء.
• وكلاء أعمال يبيعون. أتاحت ميتا «وكيل الأعمال» عالميًا على واتساب وماسنجر في 2026، وتقول إن أكثر من مليون نشاط تجاري يستخدمونه كل أسبوع للتحدث مع العملاء أو إتمام المبيعات. فالإعلان الذي يبدأ محادثة ينتهي كثيرًا الآن ببيع يتولاه الذكاء الاصطناعي جزئيًا على الأقل.
• نشاط تجاري جاهز في صندوق. قالت ميتا إنها تود أن تبني خدمة تساعد أي شخص على بدء نشاط تجاري كامل وإدارته على منصاتها. وإذا حدث ذلك ستنخفض تكلفة البدء أكثر، وتشتد المنافسة على انتباه الناس.

وما لن يتغير: لا بد أن يقرر أحد ما الذي يبيعه النشاط ولمن وبأي هامش ربح وما الذي يُعد نجاحًا، وسيظل العملاء يريدون شخصًا مسؤولًا عن النتيجة.

كيف يغيّر الذكاء الاصطناعي ميتا نفسها

أصبح الذكاء الاصطناعي في قلب أعمال ميتا. ففي المكالمة نفسها قالت ميتا إن 3.6 مليار شخص يستخدمون واحدًا على الأقل من تطبيقاتها كل يوم، وإن أعمال إعلاناتها، مقيسة بالدولار، تنمو أسرع من أعمال الإعلانات المعلنة لأي شركة أخرى. وللحفاظ على ذلك تتوقع ميتا نفقات رأسمالية بين 130 و145 مليار دولار في 2026، وقد أنفقت في الربع الثاني وحده 31.1 مليار دولار مدفوعة باستثمارات في الخوادم ومراكز البيانات والشبكات.

وتضيف ميتا أيضًا طرقًا للربح من الذكاء الاصطناعي غير الإعلانات: اشتراكًا اسمه «ميتا ون»، وواجهة برمجة عامة لنموذج «ميوز سبارك». وبالنسبة للمعلنين فالاتجاه واضح: أتمتة أكثر، وأدوات تحكم يدوية أقل، وذكاء اصطناعي في كل خطوة داخل مدير الإعلانات. فخطط لمهاراتك، وللخدمات التي تبيعها، على هذا الأساس.

دور Adams Analytics

عندما تتخذ المنصة قرارات شراء أكثر، يبقى معك عمل قراءة النتائج بشكل صحيح وشرحها. وهذا الجزء هو ما صُممت له Adams Analytics. فهي تتصل بحساباتك الإعلانية على ميتا وتُعدّ التقارير من أرقام ميتا نفسها: النتائج لكل هدف بتكلفتها الخاصة، ومقارنة بالفترة السابقة تذكر بكلمات بسيطة ما حدث ودرجة الثقة فيه وما أدى إلى التغيير، وتقارير للعملاء بالعربية أو الإنجليزية.

الآلة تستطيع أن تجد المشترين، لكن لا بد أن يثبت أحد أن ذلك نجح، ويشرحه لمن يدفع.

ابدأ تجربتك المجانية

باختصار

• الذكاء الاصطناعي اليوم ذكاء محدود، وهو يدير بالفعل الاسترجاع والترتيب والميزانية والمواضع والتصميم في إعلانات ميتا.
• الذكاء الفائق هدف معلن لدى ميتا وليس منتجًا. خطط حول ما تم إطلاقه فعلًا.
• تعلن ميتا مكاسب حقيقية من الذكاء الاصطناعي، لكنها متوسطات. أثبت نتائج عميلك بأرقامه هو.
• تنتقل الوظيفة من الضغط على الأزرار إلى توجيه نظام كامل: الإشارات، والأفكار، والقياس، والاقتصاديات، والوكلاء.
• مشترو الإعلانات القادرون على شرح النتائج تزيد قيمتهم كلما أصبح الشراء آليًا.